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        中國系統入選數據智能典型技術廠商

        發布日期 / 2022-09-28
        近日,國內知名數字化市場研究咨詢機構愛分析發布《2022愛分析·數據智能廠商全景報告》,報告從廠商能力、服務企業客戶數量、收入規模三個維度對特定市場的廠商進行評估,中國系統憑借全?!皵抵恰碑a品、服務體系及創新實踐,成功入選數據中臺、數據分析平臺、知識圖譜平臺、城市大數據平臺等8個細分領域的典型技術廠商。


        數據智能是指以數據為生產要素,通過融合大規模數據處理、數據分析與挖掘、機器學習、可視化等多種大數據和人工智能技術,從數據中提煉、發掘具有揭示性和可操作性的信息,從而為企業提供數據驅動的分析與決策。

        愛分析指出,數據智能已經成為企業實現數字化轉型的核心方式。一方面,在實現初步數字化的基礎上,企業希望把數據分析擴展到更多的應用場景,以在業務發展與運營中實現降本增效,或構建創新性的業務模式;另一方面,數據規模的持續膨脹,與分析場景的更加多樣化,也對數據存儲、處理和分析等方面的能力提出了更高的要求,因此企業需要對數據基礎設施進行持續的升級與優化。

        融入AI的智能決策分析性需求及困境:

        融入AI的智能決策分析性需求大大超越了傳統的以交易為核心的事務性數據需求,但落地存在諸多困難:

        數據先匯聚再計算,計算周期長、算力成本高;

        海量數據單點計算,內存、磁盤負載高,導致高瓶頸;

        流數據處理效果不佳,實時數據分析達不到要求;

        AI技術門檻高,企業難以從感知智能邁向認知智能。

        新型的多模數據管理技術需求及困境:

        當前多種數據格式并存,需要新型的多模數據管理技術來應對數據的共存融合,數據管理現狀不容樂觀:

        數據重復拷貝、移動以應對頻繁變化的需求;

        企業半結構化、非結構化數據占半,卻未經利用;

        數據孤島及數據所有權問題突出,多模態數據難以融合計算;

        數據安全計算保護不全面、不到位。

        作為政企數字與信息服務領域的產品科技型公司,中國系統基于PKS自主安全技術,提供適用于政務服務、城市治理、應急管理、公共安全等典型數字政府及行業應用場景需求的數據智能解決方案及產品,為政府、行業、企業構建新一代交互式數據探索、數據分析、數據智能服務、打造大安全、強治理、可發展的數據智能超腦。

        在城市社會治理的場景中,中國電子云為南昌市新建區打造高安全數字底座,依托飛瞰數據中臺匯聚全區26個部門、35個系統、共1576萬條數據,通過云+數+AI算法,支撐全區5大主題業務域智慧場景應用。例如在“渣土車”治理中,每天自動發現20多個違規事件,可實現3分鐘發現,10分鐘到達,半小時處置完成,治理效率提升60%,減輕近1000人工作量。以業務+數據為核心,通過構建可信安全云平臺、數據中臺、技術中臺,與南昌市城市大腦形成“云邊”協同格局,為“數字新建”內構“云數智”核心能力。

        面對集團型央企普遍面臨統一數據管理橫向不平衡、縱向不對稱的困境,基于Data Fabric架構的智能湖倉構建中大型組織統一數據管理平臺,縱向按需接入、橫向標準統一,以松耦合數據融合的方式建設全息數據孿生體系,使之可計量、可管理、可認知、可預測、可決策。以大型能源央企中國華電集團為例,中國系統為華電集團構建一套安全可靠數字底座,提供大數據平臺全棧能力,實現大數據平臺與集團主數據平臺對接,面向集團及旗下二級公司業務提供數據服務。同時,針對燃機智能運維場景,對燃機、汽輪機、鍋爐等54臺設備進行實時采集數據,利用大數據建模技術,結合AI能力針對200多項業務指標,開發與訓練74個健康度評估模型、監測預警模型,保障發電體系穩定高效運行,實現降本增效,積極探索數字應用建設服務模式,開啟電廠設備智能運維的新模式。




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